主要好处：
•  优化所有 WAN 流量，包括 TCP 和 UDP
•  消除 60% 至 95% 的广域网流量
•  实现兼顾延迟优化与带宽的 QoS 机制
    

消除冗余的 WAN 流量

数据优化可优化所有 WAN 流量，一般能减低 60% 到 95% 的带宽消耗。 数据优化的工作原理就是减少冗余字节的发送和选择性地根据带宽和延迟需求为数据划分优先级。 数据优化针对企业最关心的关键应用程序，如 Windows 和 UNIX 文件共享（包括 MS Office）、电子邮件（包括 MS Exchange 和 Lotus Notes）、CAD/PDM 应用程序、ERP、数据库、和对所有依赖 TCP 的应用程序进行数据缩减。

不管是什么应用程序生成的数据，数据优化都将从运行在 TCP 上的 WAN 流量中去除绝大多数冗余。 甚至在不同应用程序之间也一样适用。 例如，总部的某个人可通过电子邮件给分部的某个同事发送文件。 然后文件可能回复至数据中心的共享文件、使用完全不同的应用程序通过 WAN进行 备份、录入到数据管理系统或者 SharePoint 服务器。 在随后的任何事务中，数据优化的智能程度足以避免通过 WAN 重复发送该数据。

Steelhead 设备透明地拦截和分析所有 WAN 流量。 TCP 流量被分段、索引并存储为数据“段”，而“引用”代表存储在 WAN 两端的 Steelhead 设备磁盘上的数据。 数据被索引之后，它将与磁盘上现有的数据进行比较。 以前已经传送过的数据段不会再次通过 WAN 传送；而是发送一个引用来代替，该引用可索引任意大小数量的数据，因此大量减少需要传送的数据量。 一个小的引用可代替以前已经通过 WAN 传送的数兆字节的现有数据。

数据优化是高度可扩缩的，数据减少比的峰值可高达 100:1，有时甚至更高。 同时，数据优化可检测到非常细小的更改，因为磁盘上存储的数据段的平均大小大约是 100 字节或者与一个文句大小相同。 即使基于块的差分压缩方法都无法提供接近 Riverbed 的效果。

QoS

除了消除几乎所有冗余 WAN 流量之外，Riverbed 现在还提供 QoS 功能。 Riverbed 的 QoS 功能确保关键应用程序（如 VoIP、实现视频和瘦客户机）有足够的带宽。 然而，与其它 QoS 实现不同，RiOS 允许您调节 Steelhead 设备以分配最小量的带宽应对延迟的影响，而不必为每个应用程序进行过度补偿，即分配比实际需要多得多的带宽。 数据优化足够灵活，可以和任何现有的 QoS 工具共同工作。

请下载 RiOS Technical Overview 以获得更多详情。