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Lucy Switchgear

Seitdem Lucy Switchgear die Riverbed Steelhead Appliances in den Niederlassungen in Großbritannien und Dubai installiert hat, reduzierte sich die Bandbreitenauslastung um 50 Prozent. Zudem verbesserte sich die Datenübertragungszeit um 90 Prozent.

Fallstudie anzeigen

Data Streamlining

Vorteile:

•  Optimiert den gesamten WAN-Datenverkehr, sowohl TCP als auch UDP
•  Beseitigt 60 bis 95 Prozent des WAN-Datenverkehrs
•  Implementiert QoS-Mechanismen, die sowohl Latenz als auch Bandbreite optimieren
•  Unterstützt Bereitstellungen im gesamten Unternehmen

Beseitigung des redundanten WAN-Verkehrs

Data Streamlining optimiert den gesamten WAN-Datenverkehr und reduziert die Bandbreitenverwendung normalerweise um 60 bis 95 Prozent. Data Streamlining basiert auf einer Reduzierung der Übertragung redundanter Bytes und einer optionalen Priorisierung von Daten basierend auf Bandbreite und Latenzanforderungen. Data Streamlining funktioniert für alle Anwendungen, die für Unternehmen am wichtigsten sind, wie Windows und UNIX File Sharing (einschließlich MS Office), E-Mail (einschließlich MS Exchange und Lotus Notes), CAD-/PDM-Anwendungen, ERP und Datenbanken, und reduziert den Datenverkehr für alle TCP-basierten Anwendungen.

Unabhängig von der Anwendung, in der die Daten generiert werden, beseitigt Data Streamlining redundanten TCP-basierten Datenverkehr im WAN zum größten Teil. Die Optimierung funktioniert sogar anwendungsübergreifend. Angenommen, eine Datei wird von einem Mitarbeiter in der Hauptgeschäftsstelle per E-Mail an einen anderen Mitarbeiter in einer Zweigniederlassung gesendet. Anschließend wird die Datei zurück in eine Dateifreigabe im Datenzentrum geschrieben, mit einer völlig anderen Anwendung im WAN gesichert und dann in ein Datenverwaltungssystem oder einen SharePoint-Server aufgenommen. In all diesen aufeinander folgenden Transaktionen verhindert die intelligente Struktur von Data Streamlining, dass die Daten mehrmals im WAN gesendet werden.

Steelhead® Appliances von Riverbed Technology fangen Ihren gesamten WAN-Datenverkehr auf transparente Weise ab und analysieren ihn. Der TCP-Datenverkehr wird segmentiert, indiziert und als "Datensegmente" gespeichert. Die "Abbildungen", die diese Daten darstellen, werden auf Festplatten in den Steelhead Appliances auf beiden Seiten des WAN gespeichert. Nach der Einreihung werden die Daten mit bereits auf der Festplatte vorhandenen Daten verglichen. Bekannte Datensegmente werden nicht erneut im WAN übertragen. Stattdessen wird ein Abbild gesendet, das sich auf beliebig große Datenmengen beziehen kann. Auf diese Weise wird die zu übertragende Datenmenge enorm reduziert. Ein kleines Abbild kann sich auf Megabytes vorhandener Daten beziehen, die bereits im WAN übertragen wurden.

Data Streamlining ist extrem skalierbar, wobei die Reduzierung der Daten ein Verhältnis von bis zu 100:1 erreichen kann. Gleichzeitig kann Data Streamlining minimale Datenänderungen erfassen, da die Durchschnittsgröße eines auf Festplatte gespeicherten Segments bei ungefähr 100 Byte liegt, d. h. etwa die Größe eines Satzes. Selbst Verfahren zur blockbasierten Differenzialkomprimierung erzielen nicht annähernd so gute Ergebnisse wie Riverbed.

Quality-of-Service (QoS)

Neben der Beseitigung nahezu des gesamten redundanten WAN-Verkehrs bietet Riverbed® eine erweiterte QoS-(Quality-of-Service)-Funktionalität. Riverbed QoS stellt sicher, dass wichtige Anwendungen wie VoIP, Livevideo und Thin Clients ausreichende Bandbreite zur Verfügung haben. Im Unterschied zu anderen QoS-Implementierungen ermöglicht es Ihnen das Riverbed Optimization System (RiOS®), Ihre Steelhead Appliances zur Minimierung der Latenz so einzustellen, dass den Anwendungen die minimal erforderliche Bandbreite zugewiesen wird. Somit wird verhindert, dass den einzelnen Anwendungen vorsorglich mehr Bandbreite zugewiesen wird als tatsächlich nötig wäre. Außerdem wird durch Anwendung der Hierarchical Fair Service Curve-(HFSC)-Methode für das Scheduling der Latenzeffekt auch für Echtzeitdatenverkehr wie Sprach- und Videoübertragungen sowie Desktop-Virtualisierungsprotokolle berücksichtigt. Data Streamlining ist flexibel genug, um auch mit bestehenden QoS-Implementierungen arbeiten zu können.

Hierarchische QoS

Hierarchische QoS von RiOS ermöglicht die Definition verschiedener QoS-Regelsätze je nach Standort sowie abgestufte Klassenkonfigurationen.

Weitere Informationen erhalten Sie unter RiOS 6.5 – Technical Overview.

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