REDUZIERUNG DES NETZWERKVERKEHRS DURCH OPTIMIERUNG DER WAN-BANDBREITE
Viele Unternehmen erhoffen sich, mit der WAN-Bandbreitenoptimierung, die Kosten zu senken und Netzwerküberlastungen zu beheben. Herkömmliche WAN-Optimierungsprodukte verringern den Netzwerkverkehr jedoch nur um 10 % oder 20 %. Eine WDS-(wide-area data services-)Lösung hingegen kann die Netzwerkauslastung in der Regel um 60 % bis 95 % verringern.
Data Streamlining und bessere Bandbreitenoptimierung
Riverbed entfernt durch die zum Patent angemeldeten Data Streamlining-Algorithmen sich wiederholenden Datenverkehr aus dem WAN. Mit Data Streamlining wird der WAN-Datenverkehr in proprietärer, anwendungsunabhängiger Form auf dem Datenträger gespeichert und kann von allen Anwendungen, Dateien oder Benutzern wieder verwendet werden, die dieselben Daten gesendet oder empfangen haben. Ganz gleich, ob ein Client eine umbenannte Datei anfordert, eine Anlage per E-Mail sendet oder eine andere Anwendung wie FTP oder eine webbasierte Anwendung verwendet, kein Datenverkehr, der schon einmal über das Netzwerk gesendet wurde, wird erneut gesendet.
Stattdessen wird nur ein kleiner Verweis auf die Daten an die im Netzwerk gegenüberliegende Riverbed Steelhead Appliance gesendet. Die Verweise von Riverbed sind 16 Byte lang, sie können jedoch auf Megabytes von Daten verweisen, wodurch die Bandbreite im WAN in hohem Maße optimiert wird.
Riverbed bietet mehr als nur eine Optimierung des WAN
Im Unterschied zu WAN-Optimierungsprodukten bieten Riverbed Steelhead Appliances wesentlich mehr als nur einen reduzierten Netzwerkverkehr. Riverbed bietet die beste WAN-Optimierung, die heute verfügbar ist, und darüber hinaus auch einen besseren Durchsatz der Anwendungen. Denn es liegt nicht nur an einer beschränkten Netzwerkbandbreite, wenn Ihre Anwendungen langsamer werden. Die meisten Hersteller, die sich mit der WAN-Bandbreitenoptimierung befassen, bieten keine echte Anwendungsbeschleunigung, da es sich hier um eine völlig andere Problematik handelt. Riverbed hat beides im Griff.