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利用人工智能和数据分析来提取业务和应用智能信息

整齐的仪表板和偶尔的快照细节已经不足以查明应用性能问题微妙又纠缠不清的原因。如今的 IT 性能调查人员需要配备更好、更完整的诊断数据及各种分析工具,以便从多个不同角度对数据进行透视化和可视化。

有了 SteelCentral AppInternals,您可以在业务受到影响之前快速提出洞察并主动解决问题。使用直观的查询、机器学习算法和创新的可视化功能,您只需点击两次鼠标,就可以获得几乎任何性能问题的答案。

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什么是智能运维 (AIOps)? 智能运维 (AIOps) 的四个维度

网络广播

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应用性能管理 (APM) 的未来:比以往更强大、更智能、更集成

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解决方案简介

适用于 AIOps 的 Riverbed 解决方案

人工智能和机器学习

  • 利用高清晰的指标和完整的诊断数据进行准确的分析
  • 主动进行自动异常检测,在违反终端用户服务级别协议 (SLA) 之前,向您发出异常性能行为警报
  • 通过基于性能“集群”和“相关性”的模式识别,揭示未觉察到的问题,以识别相关事务和指标组,并快速从海量数据中精准找出问题

业务相关洞察

  • 采用简单查询用于具有完整用户和业务负载详细信息的事务记录,对数十亿个事务进行索引,以便快速生成与业务相关的报告,对比历史性能,或者深入分析
  • 通过识别在最重要的事务中涉及的后端组件,以及通过处理时间、数量或财务价值,优先考虑将产生最全面业务影响的开发工作
  • 通过完全集成的日志分析来增强故障排除功能,这种分析使您可以轻松地跨应用日志消息进行搜索,立即查看是哪些方法生成了错误或异常,并识别受到影响的每项业务事务和每位用户

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