通过性能监控应用检测和修复问题 | Riverbed | Riverbed

每个用户、应用、微服务和容器

来自数字化转型举措的压力从根本上改变了企业开发、实施和管理应用环境的方式。如今的应用不再是单体应用，而是云原生应用，具有便携、容器化和高度分布等特点。

然而，传统微服务和容器为识别和解决应用性能问题带来前所未有的难度。面对呈指数级加速的变革步伐，您会如何诊断问题？传统的应用性能管理 (APM) 工具并不理想，它们依赖综合监控或抽样数据，而这样可能导致在确定和解决问题时出现盲点以及代价高昂的延迟。

Riverbed 能满足现代应用的需求，因为我们的解决方案将终端用户体验管理与 APM 相结合，专注于最重要的方面：您的客户、合作伙伴和员工。我们通过将人工智能 (AI) 应用于 APM 大数据来支持容器和微服务的监控需求，使您可以轻松获得所需的全部数据，用以快速解决复杂的问题。

容器和微服务监控基本指南

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如何在数字经济环境下实现成功运营

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应用性能管理 (APM) 的未来：更大、更智能、更集成

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如果数据不齐全或无法映射整个事务，可能很难确定应用性能问题的根本原因。通过从每个用户和每台设备捕获所有事务，您可以轻松获得所需的全部数据，用以确定并解决应用、微服务和容器的性能问题。

借助 Riverbed 的应用性能管理 (APM) 解决方案，您可以利用大数据和人工智能 (AI) 缩短平均恢复时间 (MTTR)。我们的架构可扩展为能够支持以 PB 计的性能数据，让您可以收集并分析您的所有数据，而非依赖于数据采样。

应用所有者或产品所有者通常并不十分了解新功能或版本的性能如何。而且，在开发和测试阶段仍经常出现瓶颈，导致生产过程中的性能低下。

借助 Riverbed，您可以通过终端用户体验监控快速检测出代码类问题，并确保应用可随时发布。可以动态监测容器化应用，以确保容器和微服务的性能。最重要的一点是，您可以深入了解性能最好或性能不佳的功能，以便更好地协调 DevOps 工作和业务重心。

人们常说用户是最昂贵的监控工具。即使是一次运行中断或速度变慢，都有可能导致客户流失；如果用户投诉，就为时已晚了。终端用户体验监控让您可以在用户投诉之前洞察性能下降问题。

我们将终端用户体验监控集成到应用性能管理 (APM) 解决方案中，让您可以自动设定性能基准，发现模式，并在业务受到影响之前检测出异常。我们会量化性能问题的潜在财务影响，让您可以更有效地确定工作的缓急轻重，最终提升业务成效。

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让您重新考量应用性能管理 (APM) 的 9 个事实

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为什么大数据对应用性能管理 (APM) 很重要

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