According to Gartner, AIOps combines big data and machine learning to automate IT operations processes, including event correlation, anomaly detection and causality determination. It is used to solve problems current visibility solutions fall short on. Riverbed IQ uses full-fidelity cross-domain data and applies AI techniques and automation workflows to collect diagnostic content and prioritize events for fast, focused root cause analysis.
組織がデータ、インサイトおよびIT間のアクションを一元化する可観測性プラットフォームに投資すると、問題を素早く解決し、データサイロ、リソース集約型作戦室およびアラート疲労を排除できます。Riverbed IQの統一された可観測性を使用すると、迅速かつ効果的なビジネスおよびIT間の意思決定が可能になります。ジュニアスタッフは、体系化されたエキスパートのトラブルシューティングナレッジを利用して初級レベルの問題を解決できるようになり、デジタルイノベーションを促進し、顧客および従業員のデジタルエクスペリエンスを継続して改善できます。
ネットワーク、インフラストラクチャ、アプリケーション、およびエンドユーザー全体にわたるテレメトリの包括的なサポートにより、統一された可観測性の基盤が提供されます。
Riverbed IQを使用すれば、ベースライン、しきい値、および変更検出を活用することで、時系列、デバイス、場所、およびアプリケーション全体を関連付けて、より正確なアラートと迅速な問題解決を実現できます。
すぐに使えるRiverbed IQは、ITエキスパートのベストプラクティスを再現することでトラブルシューティングを自動化します。事前に構築されたワークフローによって証拠が収集され、コンテキストが構築され、優先順位が設定されるため、より多くのIT部門が問題を解決し、エスカレーションを減らすことができます
実用的なインサイトとは、ITが問題を的確かつ迅速に解決でき、ユーザーの生産性を維持できるということです。ベストなデータ、多面的な相関関係およびワークフローの自動化により、Riverbed からコンテキストリッチでフィルタリングされた、修復の優先度が分かるインサイトが提供されるので、IT部門の誰もが迅速に対処できるようになります。
EMAが現在行っている調査によると、モニタリング、トラブルシューティング、変更管理、セキュリティインシデント対応など、2日目のIT業務は自動化する必要があります。
既存のセキュリティツールに可観測性データを統合することは、包括的なセキュリティ体制にとって不可欠です。しかしながら、セキュリティ技術の複雑性と多様性により、統合には課題が伴います。このEMA分析レポートを読み、Riverbed IQがどのような方法で豊富な可観測性データを統合して脅威の検証を高速化できるかをご覧ください。
Doug Horner, シニアバイスプレジデント IMオペレーション、Global Credit Union 詳細はこちら「リバーベッドの Riverbed ソリューションにより、当社のユーザーに安定したハイパフォーマンス環境を提供でき、何十万ものメンバーに高品質エクスペリエンスを提供できるようになりました。」
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