Riverbed APM+ bietet vollständige, detailgetreue Observability für den IT-Betrieb und erfasst jede Transaktion über sämtliche Anwendungen hinweg, ganz ohne Stichprobenverfahren. Die Lösung basiert auf offenen Standards, lässt sich kosteneffizient skalieren und nahtlos in bestehende Toollandschaften integrieren. In Kombination mit Aternity DEX verknüpft sie erkannte Probleme direkt mit den zugrunde liegenden Transaktionen, Diensten oder Abhängigkeiten. So können Teams Ursachen schneller identifizieren und mit weniger Aufwand von der Erkennung zur Behebung übergehen.
Riverbed APM+ erfasst jede Transaktion durchgängig und ohne Stichprobenverfahren, selbst in Produktionsumgebungen mit hohem Transaktionsaufkommen. Die Lösung verfolgt die Ausführung über Webanwendungen, Services, Code und Datenbanken hinweg und bewahrt dabei sämtliche Details. So können Teams auch seltene oder sporadisch auftretende Probleme zuverlässig analysieren und beheben.
Riverbed APM+ passt sich modernen Betriebsumgebungen an und unterstützt Cloud-native, hybride sowie lokale Architekturen. Die Lösung arbeitet mit Kubernetes und Microservices, integriert OpenTelemetry nativ neben bestehenden Agenten und ermöglicht es Teams, die Transparenz schrittweise auszubauen, ohne Herstellerbindung, aufwendige Ablösungsprojekte oder Unterbrechungen bei der Weiterentwicklung ihrer Umgebungen.
Erläutert, warum OTel für eine skalierbare und offene Application Observability unverzichtbar ist.
Durch die Korrelation von Anwendungs-, Infrastruktur- und Endbenutzererfahrungsdaten unterstützt Riverbed APM+ Teams dabei, Ursachen schneller zu identifizieren und Probleme früher zu erkennen. Das Ergebnis sind weniger Störsignale, klarere Prioritäten sowie eine schnellere und zuverlässigere Wiederherstellung von Diensten.
Da APM+ kosteneffizient ist, können Sie die Transparenz auf mehr Anwendungen ausweiten und so die Application Observability im IT-Betrieb ohne Budgetbelastung oder blinde Flecken skalieren.
Intelligenz für digitale Erfahrungen, die aufzeigt, wie Anwendungen für echte Nutzer performen, und dem IT-Betrieb dabei hilft, Auswirkungen zu priorisieren, Probleme schneller zu beheben und die Nutzererfahrung in großem Maßstab zu verbessern.
KI-gestützte Intelligenz, die Signale aus dem gesamten IT-Ökosystem analysiert, um Probleme zu vermeiden, Maßnahmen zu empfehlen und Reaktionen in großem Maßstab zu automatisieren.
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