Microservices, die in Containern über dynamische Cloud-Infrastrukturen bereitgestellt werden, haben eine transiente, verteilte Umgebung in großem Maßstab geschaffen. Die alten Methoden der APM-Skalierung (Stichprobentransaktionen, unvollständige Traces, aggregierte Kennzahlen) funktionieren nicht mehr, und ältere APM-Tools können nicht diagnostizieren, warum wichtige Unternehmensanwendungen immer noch langsam sind oder ins Stocken geraten. Die Alluvio Aternity DEM-Plattform bietet eine einheitliche Transparenz im gesamten modernen Anwendungsökosystem, ist einfach bereitzustellen und zu verwalten und führt selbst bei den schwierigsten Leistungsproblemen zu einer schnelleren Fehlerbehebung.
Alluvio Aternity ist vollständig an das Cloud-native Ökosystem angepasst und bietet umfassende Überwachung und Beobachtbarkeit für Transaktionen, die auf moderner Cloud- und App-Infrastruktur ausgeführt werden – einschließlich Docker, Kubernetes, Pivotal, Red Hat OpenShift, OpenStack, Amazon Web Services, Google Cloud Platform und Azure.
Mit Alluvio Aternity können Sie schnell Erkenntnisse gewinnen und Probleme proaktiv lösen, bevor das Geschäft beeinträchtigt wird. Die Anwendung bietet intuitive Abfragen, maschinelles Lernen und innovative Visualisierungen. So finden Sie auf jede Performance-Frage eine schnelle Antwort.
Alluvio Aternity erfasst, speichert und indiziert täglich Milliarden von Transaktionen, ohne die Vollständigkeit, Granularität oder Tiefe der Daten zu beeinträchtigen. Rekonstruieren Sie Vorfälle bis ins kleinste Detail mit der branchenweit umfassendsten verteilten Rückverfolgung, um sofortigen Einblick in selbst seltene oder sporadische Probleme zu erhalten.
Die leichte, nicht-intrusive Instrumentierung von Alluvio Aternity, die auf Einfachheit, Agilität und Zusammenarbeit in Übereinstimmung mit modernen DevOps-Anforderungen ausgelegt ist, erkennt automatisch neue Codekomponenten und Containerinstanzen, und ihre Warnungen, Metriken und Diagnosen können im gesamten IT-Ökosystem des Unternehmens verwendet werden.
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