Data Express achieves Oracle Validated Expertise
Accelerate Data Movement up to 10x FasterRamenez vos délais de transfert de données de plusieurs mois à quelques jours, et de plusieurs heures à quelques minutes.
À l’ère de la transformation pilotée par l’IA, les données ne sont plus seulement une ressource, elles sont le moteur de l’innovation. Riverbed Data Express est une plateforme sécurisée qui aide les organisations à acheminer leurs données plus rapidement entre différents clouds, régions et environnements GPU, sans complexité opérationnelle, coûts excessifs ni frais de sortie imprévus. En provisionnant automatiquement les interconnexions cloud et les chemins réseau requis, Data Express permet de mettre les données au service des projets d’IA, de machine learning, de migration vers le cloud et de résilience des données plus rapidement, tout en réduisant considérablement les coûts de transfert des données vers le cloud. La solution gère les charges de travail allant de quelques téraoctets à plusieurs pétaoctets, ce qui permet de déplacer efficacement leurs données à l’échelle de l’entreprise.
Conçue pour les équipes IA qui déplacent des données d’entraînement entre AWS®, Oracle® Cloud, Azure® et des clusters GPU ; regardez ce webinaire et découvrez les atouts de Data Express :
Data Express currently supports AWS®, Azure®, Oracle® Cloud, Wasabi® and Apache Airflow®. It is validated for Oracle Cloud Infrastructure (OCI) and available on the Oracle Marketplace.

Regardez cette courte démonstration pour découvrir comment Data Express aide les entreprises à acheminer leurs données plus rapidement entre les environnements cloud, en éliminant les délais et la complexité des solutions traditionnelles de transfert. Accélérez les projets d’IA, les migrations vers le cloud et les charges de travail GPU en quelques minutes.
OBTENEZ L’ÉTUDE SPOTLIGHTMouvement des données d’entreprise à l’ère de l’IA : transformer un goulot d’étranglement critique en avantage stratégique
Grâce à une sécurité de niveau entreprise et à la prise en charge du chiffrement post-quantique, Data Express aide les entreprises à transférer efficacement leurs données entre les clouds, les centres de données et les environnements GPU. Conçu pour des charges de travail allant de quelques téraoctets à plusieurs pétaoctets, Data Express accélère les initiatives d’IA, les migrations vers le cloud et les projets de résilience des données, tout en réduisant la complexité opérationnelle et les coûts de transfert vers le cloud, et permet de :
Commencez votre essai gratuit dès maintenantProfitez de votre essai gratuit. Découvrez comment Data Express permet d’acheminer les données là où elles doivent se trouver jusqu’à 10 fois plus rapidement.
Les outils traditionnels de transfert de données dans le cloud peinent à prendre en charge les mouvements de données multi-cloud à l’échelle de l’IA, entraînant souvent des performances limitées et des coûts excessifs. Les organisations qui s’appuient sur Rsync et Rclone découvrent souvent que le transfert de données « gratuit » s’accompagne de coûts cachés importants.
Rsync rencontre des difficultés avec les transferts de données cloud à grande échelle ; il manque de visibilité centralisée, nécessite des scripts manuels et peut être sujet à des erreurs de synchronisation coûteuses. Bien que Rclone offre davantage de flexibilité entre des fournisseurs cloud différents, il introduit également des risques opérationnels et une complexité accrue en raison de délais d’achèvement incertains, d’une administration par ligne de commande, d’importants besoins de configuration, d’incohérences propres aux différents environnements de stockage et d’une optimisation des performances difficile.
Ensemble, ces approches maison mobilisent de précieuses ressources d’ingénierie, prolongent les délais de migration, accroissent les risques opérationnels et de conformité, et créent de coûteux scénarios de « double coût » dans lesquels les organisations paient à la fois pour les environnements source et de destination tout en attendant le transfert de leurs données critiques.
En savoir plus: The Hidden Cost of DIY Data Movement