Ramenez vos délais de transfert de données de plusieurs mois à quelques jours, et de plusieurs heures à quelques minutes.
À l’ère de la transformation pilotée par l’IA, les données ne sont plus seulement un actif, elles sont la pierre angulaire de l’innovation. Riverbed Data Express est une plateforme sécurisée qui permet de déplacer facilement, rapidement et de manière fiable de très grands volumes de données entre différents clouds, régions et environnements GPU, sans complexité opérationnelle, coûts excessifs ni frais de sortie de données imprévus. En configurant automatiquement toutes les interconnexions cloud requises ainsi que le chemin réseau, elle permet de déplacer des données à l’échelle du pétaoctet pour les charges de travail liées à l’IA, au machine learning et aux migrations vers le cloud, tout en réduisant considérablement les coûts de transfert de données dans le cloud.
Conçue pour les équipes IA qui déplacent des données d’entraînement entre AWS®, Oracle® Cloud, Azure® et des clusters GPU ; regardez ce webinaire et découvrez les atouts de Data Express :
Data Express prend actuellement en charge AWS®, Azure®, Oracle® Cloud et Apache Airflow®.

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OBTENEZ L’ÉTUDE SPOTLIGHTMouvement des données d’entreprise à l’ère de l’IA : transformer un goulot d’étranglement critique en avantage stratégique
Grâce à une sécurité de niveau entreprise et à la prise en charge du chiffrement post-quantique, Data Express est la solution idéale pour transférer des centaines de téraoctets à plusieurs pétaoctets de données entre différents clouds, centres de données et clusters de GPU. Que vous alimentiez des modèles d’IA en manque de données à travers plusieurs clouds ou que vous migriez entre des centres de données ou des fournisseurs cloud, Data Express :
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Les outils traditionnels de transfert de données dans le cloud peinent à prendre en charge les mouvements de données multi-cloud à l’échelle de l’IA, entraînant souvent des performances limitées et des coûts excessifs. Les organisations qui s’appuient sur Rsync et Rclone découvrent souvent que le transfert de données « gratuit » s’accompagne de coûts cachés importants.
Rsync rencontre des difficultés avec les transferts de données cloud à grande échelle ; il manque de visibilité centralisée, nécessite des scripts manuels et peut être sujet à des erreurs de synchronisation coûteuses. Bien que Rclone offre davantage de flexibilité entre des fournisseurs cloud différents, il introduit également des risques opérationnels et une complexité accrue en raison de délais d’achèvement incertains, d’une administration par ligne de commande, d’importants besoins de configuration, d’incohérences propres aux différents environnements de stockage et d’une optimisation des performances difficile.
Ensemble, ces approches maison mobilisent de précieuses ressources d’ingénierie, prolongent les délais de migration, accroissent les risques opérationnels et de conformité, et créent de coûteux scénarios de « double coût » dans lesquels les organisations paient à la fois pour les environnements source et de destination tout en attendant le transfert de leurs données critiques.
En savoir plus: The Hidden Cost of DIY Data Movement