自動修正

可能な限り最も初期の段階で早急に問題を解決
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課題
AI主導型の自己回復およびプロアクティブなサービス保証でサービスを改善し、コスト、平均検知時間、平均修復時間を短縮
working white

ユーザーの不満が増大

期待の高まりによってチケット量が増加

team work connections

複雑な環境

広範な技術に対応する必要

progress white

予算の制約

より少ない人数でより多くの作業を行う必要

ソリューション

リバーベッドがこれらの課題を解決する方法

自己回復

ユーザーエクスペリエンスに影響が及ばず、トラブルチケットが発生しないよう、デバイス、OS、アプリにおいて最も一般的に予測される問題に対するリカバリアクションを自動化

ServiceNowにおけるインシデントの自動化

ServiceNowにおいてインシデントを自動で作成し、IT要員が問題を迅速に特定して解決できるよう関連情報のデータを追加

MTTRと第一レベル解決率を改善

ポートフォリオ内のすべてのアプリについて、遅延源をクライアントデバイス、ネットワーク、バックエンドに隔離。ワンクリックでアプリケーションのバックエンドへドリルダウンしてアプリケーションの問題を解決

automated remediation

パフォーマンスの問題の見逃しを防止

データの粒度を犠牲にすることなく、クラウドネイティブ環境全体における1日何十億ものトランザクションをキャプチャして保存

Background Gradient
製品

アプリケーションパフォーマンスモニタリング

Alluvio Aternityのアプリケーションパフォーマンスモニタリングでビジネスに関連する分析を活用 これらのAPMソリューションは一元化モニタリングプラットフォーム内で強力なインサイトを提供

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関連リソース
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さあ、始めましょう!

リバーベッドで、デジタル投資の可能性をフル活用
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