課題
AI主導型の自己回復およびプロアクティブなサービス保証でサービスを改善し、コスト、平均検知時間、平均修復時間を短縮
ユーザーの不満が増大
期待の高まりによってチケット量が増加
複雑な環境
広範な技術に対応する必要
予算の制約
より少ない人数でより多くの作業を行う必要
ソリューション
リバーベッドがこれらの課題を解決する方法
自己回復
ユーザーエクスペリエンスに影響が及ばず、トラブルチケットが発生しないよう、デバイス、OS、アプリにおいて最も一般的に予測される問題に対するリカバリアクションを自動化
ServiceNowにおけるインシデントの自動化
ServiceNowにおいてインシデントを自動で作成し、IT要員が問題を迅速に特定して解決できるよう関連情報のデータを追加
MTTRと第一レベル解決率を改善
ポートフォリオ内のすべてのアプリについて、遅延源をクライアントデバイス、ネットワーク、バックエンドに隔離。ワンクリックでアプリケーションのバックエンドへドリルダウンしてアプリケーションの問題を解決
パフォーマンスの問題の見逃しを防止
データの粒度を犠牲にすることなく、クラウドネイティブ環境全体における1日何十億ものトランザクションをキャプチャして保存
製品
アプリケーションパフォーマンスモニタリング
Alluvio Aternityのアプリケーションパフォーマンスモニタリングでビジネスに関連する分析を活用 これらのAPMソリューションは一元化モニタリングプラットフォーム内で強力なインサイトを提供
関連リソース
