可観測性とモニタリングはIT運用分野において関連する概念ですが、同じものではありません。
モニタリングは、ネットワーク、アプリケーション、インフラストラクチャ、ユーザーエクスペリエンスデータからデータを収集して分析し、問題や異常を検出する手法のことです。モニタリングでは通常、しきい値アラートを設定し、問題が発生したときに運用者または開発者に通知されるようにします。モニタリングの目的は、可用性、パフォーマンス、使用状況に関するインサイトを得ることです。
可観測性はモニタリングをさらに一歩進めたもので、単にシステムの入出力をモニタリングするだけではなく、システムの内部動作を把握することを重要視します。可観測性にはデータをより詳細なレベルで収集、分析することが含まれ、システムの動作を包括的に捉えるため完全に忠実なクロスドメインデータが必要です。可観測性の目的は、問題が起きた後に対応するのではなく、問題を事前に検出して解決できるようにすることです。
つまり、可観測性とモニタリングは、同じコインの表と裏のようなものです。モニタリングによりシステムの基本的な可視性が得られ、可視性によりパフォーマンス状態をより包括的に把握することができます。可観測性はこれをさらに一歩進め、システムの内部動作を把握することにより、全体的なパフォーマンスと信頼性を改善します。
可観測性とは?
可観測性とは、さまざまな分野、とりわけエンジニアリング、コンピューターサイエンス、システム分析の分野で使用されている概念です。システムまたはプロセスの内部動作を、生成されるデータや情報を基に把握して分析する能力を意味します。基本的には、システムで起きていることを観察、測定できる度合いです。
コンピューターサイエンスでは、可観測性はソフトウェアとアプリケーションの開発によく関連付けられます。アプリケーションログ、メトリックス、トレースなど、さまざまなソースからデータを収集して分析し、複雑なソフトウェアシステムをモニタリングしてデバッグする能力を提供します。このようにして、開発者はソフトウェアの問題を特定して解決し、全体的な品質とパフォーマンスを改善します。
リバーベッドのAlluvio Unified Observabilityは、可観測性の概念を、ネットワーク、インフラストラクチャ、アプリケーション、ユーザーエクスペリエンスを含むすべてのITシステムに拡大します。完全に忠実なデータ、分析、相関、インテリジェントな自動化を活用して、パフォーマンスとセキュリティの問題を迅速に特定し解決するのに役立つコンテキストデータを収集します。
概して可観測性とは、複雑なシステムとプロセスの内部動作に関するインサイトが得られる極めて重要な概念であり、システムやプロセスのパフォーマンス、信頼性、全般的な有効性を改善するのに役立ちます。
モニタリングとは?
パフォーマンスモニタリングとは、必要なパフォーマンスレベルまたはSLA (サービスレベル契約) を満たすようにするため、コンピュータシステム、ネットワーク、アプリケーションなどのシステムまたはプロセスのパフォーマンスメトリックスの追跡と分析を行うプロセスです。これには、応答時間、スループット、エラー率といったさまざまなメトリックスのモニタリングも含まれ、それらを事前に定めたベンチマークまたはしきい値と比較します。
パフォーマンスモニタリングの目標は、応答時間の遅延、高いリソース使用率、システムのクラッシュといったパフォーマンスの問題を特定して診断し、解決のための適切な措置を取ることです。これには、システム構成の調整、ハードウェアまたはソフトウェアコンポーネントのアップグレード、コードまたはアルゴリズムの最適化が含まれます。
パフォーマンスモニタリングは、システムとプロセスが効率的に機能するようにするだけでなく、顧客満足度と事業継続性を維持するためにも必要不可欠です。一般的に、IT、通信、金融、医療、製造などの業界で、重要なシステムとアプリケーションのパフォーマンスをモニタリング、最適化するために使用されています。
可観測性とモニタリング: その違いとは?
可観測性とモニタリングはどちらもIT運用における重要な概念ですが、その意味はわずかに異なります。
モニタリングは一般的に、パフォーマンス、可用性、使用状況といったシステムに関するデータを収集し、そのデータを使用して問題を特定して診断したり、パフォーマンスを最適化したりするプロセスを指します。モニタリングは通常、ネットワークやアプリケーションなどのさまざまなソースからデータを収集して分析するために特化したテレメトリを使用して行われます。
一方、可観測性はより包括的な概念で、システムからの出力によりシステムの動作やパフォーマンスを理解、判断する能力を指します。観測可能なシステムとは、ITが動作を理解し、問題をより簡単に診断するのに十分な情報を提供するシステムです。通常、ITが動作についてのデータを収集して分析できる、明確に定義されたインターフェースがあります。
つまり、モニタリングは可観測性の一部であり、モニタリングがシステムに関するデータを収集する方法であるのに対し、可観測性はシステムによるデータ出力からシステムを把握する能力です。
可観測性のメリットとは?
可観測性には、次のようないくつかのメリットがあります。
- 迅速な問題特定: 可観測性では、ユーザーの苦情や故障を待つことなく、発生した問題をより簡単に検出できます。これはダウンタイムの短縮や全体的な信頼性の向上に役立ちます。
- 迅速な問題解決: 問題が検出されると、可観測性ツールは問題の根本原因を正確に特定するのに役立ちます。Alluvio Unified Observabilityは、インテリジェントな自動化を使用して、関連するエビデンスやコンテキストを収集します。これにより、問題解決とシステム再稼働にかかる時間が短縮されます。
- パフォーマンスの向上: 可観測性は、主要なメトリックスと指標をモニタリングすることで、パフォーマンスが最適ではない領域の特定に役立ちます。これにより、ネットワーク、アプリケーション、ユーザーエクスペリエンスのパフォーマンスを改善でき、潜在的な問題を発生前に阻止します。
- コラボレーションの強化: 可観測性ツールはシステム内部の状態についての可視性を、組織全体の複数チームに提供します。チーム間のコラボレーションが強化され、全員がパフォーマンスと信頼性を向上するという共通目標に向かって取り組むことができます。
- 顧客のエクスペリエンスの向上: 可観測性は、問題を迅速に検出および解決することで、ユーザーのデジタルエクスペリエンスを向上するため、顧客の満足度とロイヤルティが高まります。
Alluvio Unified Observabilityとは?
SaaS提供の統一された可観測性サービスであるAlluvio IQは、影響力の大きい問題をコンテキストと共に表面化させ、問題を迅速に解決できるようにします。ネットワーク、インフラストラクチャ、アプリケーション、エンドユーザーからの、あらゆるモニタリングテレメトリーの主要なメトリックスを活用して、統一された可観測性の基盤を築きます。分析の多様性を応用し、5つの側面を相関付けて関連指標を単一のインシデントにグループ化して、より正確なアラートを生成し、問題を迅速に特定できるようにします。そして、IT専門家のベストプラクティスを再現するインテリジェントな自動化を用いてエビデンスの収集、コンテキストの構築、優先順位の設定を行います。その結果、IT部門はより迅速に、より効率的に問題を解決できます。
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