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捕获和查看端到端事务并非易事

支持团队 90% 的时间都用于查找特定应用的故障所在。” – National Instruments 网络系统工程师 Mark Osborne

您需要以最少的开支来捕获生产中的每项事务,以便在日后分析和故障排除时进行重现。利用数据驱动型方法,您可针对实际情境优化应用。

应用代码级跟踪和高级性能监控

直接从来源跟踪和分析细至数据中心的事务。准确了解应用延迟和错误所在,并将修复速度提升 90%。基于每项独特事务观察应用、基础架构和网络行为。每次发布新功能或更改配置时快速查找和修复漏洞。跟踪事务流以了解哪些操作受欢迎,哪些则无人问津。基于使用情况确定新功能、问题解决和基础架构变更的优先顺序。

  • 捕获所有事务以进行诊断
  • 充分了解应用依赖性
  • 深入了解用户行为

针对各项独特事务的强力分析

“它将跟踪已执行的所有 Java 方法调用,有助于精确了解各应用中的延迟状况,几乎可细至代码行。在其他任何工具中我还没见过这样的功能。” – National Instruments 网络系统工程师 Mark Osborne

以统计方法分析所有事务的性能数据。研究异常状况并与基准进行比较。Riverbed SteelCentral 可帮助您识别、诊断和修复较为可能导致性能下降的相关事务。

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